最近在博客中详细阐述了他们为什么要。Uber遇到的主要困难源于Postgres的。写入放大是在对涉及索引的单行数据进行更新时，需要更新所有的索引，从而导致大量对磁盘的写操作，在使用固态硬盘时这个问题更加严重。特性可以缓解这个问题，这在一些用例中也许是一个解决方案。因此，写入放大问题泄漏到了复制过程中，造成为了一些简单的更新而在副本间传播多个更新操作。在灾难恢复的场景中，由于数据中心之间可能相距较远，并且无法获得廉价、便利的带宽，就会导致重大问题。

在Postgres 9.2的一次常规更新中，一个bug导致了一些表的数据损坏。这是由于没有标记一些应该被标记为不活跃的数据所导致的。无法计算这个bug这所影响到的数据总数，而且由于复制是发生在物理层，这也就存在着损坏数据库索引的风险。

Postgres的副本并没有真正支持多版本并发控制（MVCC）。副本必须和主节点使用一致的预写式日志（WAL:）。加上如果更新操作涉及其他事务中已打开的行，Postgres会将其阻塞，这在很大程度上会影响长事务（long running transaction）。一旦长事务阻塞了预写式日志线程，就会被Postgres终止，如果应用开发人员没有意识到这点，特别是在使用事务边界不透明的对象关系映射（ORM）时，就会带来问题。

再一次由于复制过程是工作在物理层，数据库更新不得不在所有副本间同时进行，不然复制无法正常工作。这意味着就Uber的规模来说，升级到当时的新版本真的会造成很多问题。这个问题已经自9.4版本之后使用修复了。

在决定Uber案例的设计方案时，设计者看重MySQL的优势有：拥有灵活的副本、每个连接使用轻量级的线程而不是进程、廉价的缓存。应对磁盘存储上的主要问题，则使用存储，使压缩更高效而不会影响大量索引或引起Postgres中的写入放大问题。

、和针对Uber用例提出了一些很好的反驳。他们详细阐述了在诸多用例中如何解决上述问题，以及为什么并不是对每个案例都应该抛弃Postgres而使用MySQL，反之亦然。

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